La Manifestación Cero de Cataluña

Preámbulo

English version : Ground Zero demonstration of Catalonia

Muchos comentarios señalan que el hecho que mezclemos un análisis interesante con una hipótesis sobre la non-actuación del Govern, resta fuerza al manifiesto.
Nuestro único objetivo es aclarar lo que pudo pasar en la manifestación del 29-F y sus consecuencias.
A lo largo del trabajo en este análisis, unas coincidencias de fechas entre la comunicación del Govern y unos momentos claves nos han parecido sospechoso, y hemos decido hacer publicas nuestras dudas.

Queremos hacer llegar nuestra reflexión sobre un posible contagio el 29-F al máximo de gente, y entendemos que nuestras hipótesis 'impiden' a mucha personas ver este propósito, y piensan el todo como 'panfleto'.
Cada uno es lo suficientemente grande para hacerse su opinión sobre la actuación del Govern.
Así que hemos retirado toda referencia a hipótesis, y apuntado solo las particularidades de la comunicación del Govern en estas fechas clave.

Hemos decidido no hacer corrección lingüística de nuestro análisis, consciente de nuestro castellano aproximativo ;-)
Porque así queda claro que no somos ni españoles, ni catalanes, pero residentes europeos en Cataluña.
Nos permite mantener una cierta distancia, en un asunto que toma para mucha gente un aspecto ideológico, y que no es nuestro objetivo.

A final de marzo, 'cuadramos' unos datos esenciales, apuntando a un contagio masivo en la manifestación del 29-F de Perpiñán y su consecuente explosión de decesos en toda Cataluña, 17 días después.
El 31 de marzo, lanzamos nuestro manifiesto : CatCovidTransparencia_Manifiesto

Nos llevó más de un mes para investigar y completar el análisis que presentemos hoy.

Son 40 paginas, 20 gráficos y miles de datos.
Toda la base de datos está en Open-source en Github, verificables y con enlaces a las fuentes:
CatCovid_Data

Entre otros datos, hemos recopilando el historial de decesos del mes de marzo por Regiones Sanitarias.
Somos los únicos que tienen estos datos, ... con la Gencat que sigue sin hacerlos publico a día de hoy.

Comparamos Cataluña con 82 regiones europeas y 264 países/regiones.

Lo esencial queda resumido en el primer capítulo : (si tenéis que leer solo esto...)

A1 . Resumen

Ahora que entremos en una fase de menos urgencia, pensamos que es el momento de preguntarse porque 'ha salido tan mal', porque Cataluña sigue teniendo un numero alto de decesos diario.
En este análisis, encontrareis una gran parte de la respuesta.

En los 15 capítulos siguientes, demostremos que :

• una explosión sincronizada de decesos ocurrió el 17 de marzo en TODA Cataluña.
• que la sincronización de toda Cataluña, del 17 al 27 de marzo, creo el récord de aumento de decesos en 10 días.
• que esta sincronización excepcional esta causado por un contagio masivo puntual en la manifestación del 29-F.

Pensamos que si el Govern hiciera publico los datos de decesos por Regiones Sanitarias del 17 al 27 de marzo, se podría demostrar con números oficiales.
Son los números que hemos recopilado de artículos de prensa y que revelamos hoy.

En nuestro análisis, concluimos que la manifestación del 29-F es el factor principal en la trayectoria epidemiológica atípica de Cataluña.

En TODO este análisis, cada vez que apuntamos a una negligencia, omisión o responsabilidad de la Gencat y responsables de Salud, dejamos bien claro que se trata de una hipótesis.

Nuestro UNICO objetivo es la transparencia y la responsabilidad democrática.
NO queremos castigar a un colectivo.
Cualquier aportación, aclaración de datos, y análisis es la bienvenida.

CatCovid Transparencia

Puede firmar nuestra petición en:
Change.org/p/cataluña-covid-transparencia-de-la-gencat

Puede retuitear el enlace:
https://twitter.com/CatCovidTransp/status/1258829825122369538

Responsabilidad democrática y transparencia

Como puede ser que somos los únicos que han buscado los datos que desvelan la explosión sincronizada de decesos en toda Cataluña? (Analizar 137 artículos de prensa local, no era tan difícil.)
Girona, Lleida, Tarragona y Osona tuvieron su primer muerto el MISMO día 17 de marzo, y Barcelona salto de 6 a 23 muertos.

Nota para los lectores non catalanes :
El gobierno catalán (Govern o Generalitat o Gencat) ha sido uno de los apoyos a la enorme manifestación en Perpiñán el 29 de febrero (29-F).
Era muy importante, para su agenda política, demostrar que 2 años después del intento de independencia de octubre 2017, el movimiento nacionalista era todavía capaz de movilizar a decenas de miles de manifestantes.
Pensamos que (hipótesis) sería un suicidio politico para el Govern de Catalunya, anunciar a su población y sus seguidores, que el evento que promocionó semanas antes, resultó ser un bomba biológica.

Como explicamos el 31 de marzo, es de la responsabilidad de la sociedad catalana y sus 'actores', investigar las posibles consecuencias de la manifestación del 29-F.

Frente a sus brotes principales que tuvieron en el mismo periodo (carnaval, congregaciones, eventos, ..), Francia, Alemania, Corea y otros, tomaron medidas de inmediato, y se han publicados ya estudios científicos completos.
Consideraron estos brotes graves, aunque no llegan a la cuarta parte de lo que estimamos ser el brote del 29-F.

Como ciudadanos europeos, encontremos muy preocupante, que ningún epidemiólogo, científico, periodista, politico, catalán, ni siquiera cuestione el tema del 29-F. Al menos, públicamente. (A parte de e-Noticies y El Confidencial)

Existe una forma de auto-censura porque no es 'el momento' de pedir una investigación del Govern sobre las consecuencias de la manifestación ?
La prioridad no es la salud de la población ?
Tendrán que venir epidemiólogos y periodistas de 'fuera' a investigar el 29-F, porque los 'actores' de la sociedad catalana son incapaces de exigir un comportamiento democrático de transparencia a su Govern?

Aunque recibimos muchas visitas, después de nuestro manifiesto, constatamos que, a parte de e-Notícies ( Conexión Perpiñán . 21000 vistas), ningún politico, periodista o científico catalán contactado ha respondido.
Así que, para que quede constancia, mantendremos un capítulo con eventuales comentarios públicos de responsables.

Por otro lado, este análisis queda traducido a inglés, y pronto a catalán, francés y alemán.

Força al cos de Salut, a la gent gran y a tothom, en aquet moment dificil.

Apuntes 48h después de la presentación del análisis

Queremos dar las gracias a Xavier Rius de e-Notícies por dar (mucha) visibilidad a nuestro análisis:
El mitin de Perpiñán extendió la pandemia por toda Cataluña . 50510 vistas . versió en català

38 días después de nuestro Manifiesto del 31 de marzo:
Conexión Perpiñán . 21670 vistas . versió en català

El 31 de marzo, intentamos comunicar con unos medios catalán o politicos, pero ningún respondió. A parte de e-Notícies.

Queremos comunicar que de las primeras muchas visitas a esta pagina, la duración media de la visita a sido de casi 6 minutos.
Es lo más importante para nosotros, significa que muchas personas han tomado el tiempo de leer nuestro razonamiento. Muchas personas visitaron también nuestra base de datos en Open-source.

Como especificado en el manifiesto, nuestro objetivo es, y sigue siendo:
• Pedir una investigación oficial sobre un posible contagio el 29-F.
• Pedir a la Generalitat que haga publico los decesos por regiones sanitarias del 17 al 27 de marzo.

Hemos recibidos muchos comentarios y preguntas que encontremos legitimas.
Unas contradicciones de personas que no habían leído el análisis, y muy pocos insultos.
Como era inevitable, unos grupos en las redes sociales hacen un uso desviado de nuestro análisis. No podemos evitarlo.

Así que hemos creado un capitulo al final para aclarar unos puntos respecto a que:
este análisis no es un informe, y que parte es análisis y que parte es hipótesis.
Explicamos también quienes somos y como hemos llegado a este documento :

E4 . Apuntes y contexto

Index

Introducción :

A1 . Resumen

A2 . Situación actual

A3 . Cronología del contagio

A4 . Como descubrimos el contagio

Los datos singulares :

B1 . Salto epidemiológico excepcional

B2 . Deflagración de 10 días sin comparación

B3 . Explosion sincronizada en toda Cataluña

B4 . Repartición similar a los autobuses

Evaluación del impacto :

C1 . Contagio masivo el 29-F

C2 . Modelado de las curvas

C3 . Estimación de los decesos atribuibles al 29-F

C4 . Simulación resumida del contagio

Actuación política y sanitaria :

D1 . Fácil confirmación con una investigación de 104 muertes

D2 . Cronología de la posible non-actuación del Govern

D3 . Actuación de otros gobiernos frente a brotes

Anexos :

E1 . Personas contactadas en Cataluña

E2 . Contactos Internacionales

E3 . Contacto y referencias

E4 . Apuntes y contexto

Introducción

A1 . Resumen

TOD0S los resultados de este resumen quedan extensamente detallados y calculados en los 15 capítulos siguientes.
Y lo que son evaluaciones y hipótesis son lo que son, evaluaciones y hipótesis.

Trabajamos con los números por Regiones Sanitarias (RegSan). Es la repartición oficial de la Gencat y sus datos.
Cuando hablamos de Barcelona, Girona, etc, se tiene que entender como Barcelona (Region Sanitaria).
No podemos comparar y analizar solo Barcelona (ciudad), porque estos números no son públicos (Gencat y Prensa local).

Explicamos en el capitulo A2_b porque, los números de decesos en hospitales y de UCI son los datos base para nuestro análisis. Todos estos números vienen de fuentes oficiales.
Y porque relacionamos las subidas de decesos con una subida de contagio anterior.

En nuestras análisis, utilizamos a veces la entidad Cat-sin-Igua (Cataluña sin Igualada).
Es simplemente, los decesos en Cataluña, menos los decesos en Igualada, 2 números que provienen de los comunicats de la Gencat durante el mes de marzo.
Nos permite 'aislar' el brote de Igualada. (la Conca d'Odena con 70000 habitantes).

Así, con Cat-sin-Igua, podemos medir de forma mas precisa el impacto de la manifestación sobre el resto de Cataluña.
De la misma manera, Central-sin-Igua, son los decesos en Cataluña Central menos Igualada.
Como veréis a continuación, la explosión de contagio en la manifestación fue, para Cataluña, un brote muchísimo mas grande que el brote de Igualada.

Clarificaciones

• No estamos diciendo que toda la epidemia en Cataluña proviene de la manifestación. Evaluemos el impacto de la manifestación.
• No estamos diciendo que la ciudad de Perpiñán fue contagiada masivamente por el 29-F. La manifestación fue un evento bastante cerrado.
• Nuestro propósito no es una carrera entre Cataluña y Madrid. Ambas viven una situación excepcional, cada una por factores propios.
• No somos una investigación oficial, aunque tenemos una solida formación científica. Nuestro propósito es divulgar al público unos datos y análisis verificables. Pedimos una investigación oficial.
• Hemos decidido adoptar una presentación 'gran público' de los datos. Para que llegue al máximo de personas, los resultados de unos cálculos a veces un poco complicados. (Capítulo C2)
• Nuestras estimaciones son ... estimaciones, pero no son elucubraciones. Vienen de cálculos matemáticos y análisis estadísticas, y cada vez que se presenta una duda, elegimos el escenario el menos favorable para nuestra hipótesis.

Cinco datos indiscutibles

Dos datos provienen estrictamente de :
• números de fallecidos y UCI dado por la Gencat. (CatCovid_sources & Gencat_notes-premsa)
• comparados con mas de 5000 días/datos de fallecidos de 264 países (CatCovid_Data/World_series & JHU-CSSE) y de 83 regiones Europeas (CatCovid_Data / EU-Reg_deaths-hosp_series)

El 17 de marzo, Cataluña consigue 2 Récords Mundiales :

• Mayor Aumento de fallecidos en 1 día (128%) . Pasando de 18 a 41 †.
Este aumento queda confirmado por el salto de UCI del 9 de marzo. Pasando de 5 a 18 UCI.

Gráfico 1 . Clic en la imagen para interactuar

• Mayor subida sobre los 10 días siguientes (2500%) . Pasando de 41 a 1070 †.
Cataluña llega por encima de los 1000 muertos más rápidamente que New York, Madrid y Lombardia.
Todo el resto de países/regiones del mundo, no llegan a la mitad de subida de Cataluña (debajo de 1200%).

Gráfico 2

Recopilando 137 artículos de la prensa local :
• Sincronización de toda Cataluña en la explosion de muertes el 17 de marzo.
Aunque parece increíble, Girona, Lleida, Central y Tarragona tienen su primer muerto el 17.
Barcelona explota el 17 también (de 6 a 23†). Primer muerto en Ebre y Perpiñán el 19.

Gráfico 3

Gráfico 4 . Enlaces : Prensa/Primer_muerto

Recopilando informaciones de las ANC locales sobre 429 buses de los 583 oficiales :
• Repartición de los primeros 320 decesos similar a la repartición de los autobuses de la ANC.
El Vallés Occidental (70 buses), Barcelona (57), Osona (34) tienen muchos buses.
Tarragona y Ebre tienen pocos buses.

Gráfico 5

Segun estudios publicados en The Lancet (ver articulo: Periodos del Covid-19)
• 17 días es el periodo medio entre el contagio y una subida fuerte de fallecimientos.
Es exactamente el tiempo entre la manifestación del 29-F y la explosion de decesos que empieza el 17 de marzo.

Gráfico 6

En nuestras análisis y simulaciones, utilizamos la entidad Cat-sin-Igua (Cataluña sin los fallecidos de Igualada), para medir de forma mas precisa el impacto de la manifestación sobre la trayectoria trágica de fallecidos de Cataluña.
Cat-sin-Igua esta fuera de cualquier alcance :
• 350% de aumento el 17 de marzo . Es decir, esta 3x veces mas fuerte que cualquier otro record de otro país/region.
• 3650% de subida los 10 días siguientes.

Conclusiones resumidas

A continuación, en esta análisis :

Demostremos que :
La manifestación de Perpiñán del 29-F fue uno de los mayores acelerador y dispersor de coronavirus en el mundo.
Lo más terrible es que fue masiva y ocurrió al principio de la epidemia en Cataluña, multiplicando sus efectos.
La deflagración de 10 días llevó a Cataluña por encima de los 1000 muertos.

Demostremos que :
Es la sincronización de toda Cataluña que crea el récord de aumento de decesos en 10 días.
Y que esta sincronización excepcional, viene de la manifestación del 29-F.

Estimamos que (hipótesis) :
Nota: Vemos que unos sitios internet publicaron lo que es una estimación como un afirmación. Explicamos claramente desde la publicación de esta análisis, en el capitulo C3, que se trata de una hipótesis para una simulación.
La explosión de contagio del 29-F puede ser el origen de mas de la mitad de las muertes en Cataluña.
Una deflagración con efectos a largo plazo, que propulsó Cataluña en una dinámica crítica, hasta hoy, principio de mayo. Y que explotó en un segmento de la población de edad avanzada, muy frágil frente al coronavirus.

Proponemos :
Una fácil confirmación del contagio masivo el 29-F con una investigación de 104 muertes.
De las 104 muertes oficiales del 17 al 20 de marzo, con comprobar que solo 12 fallecidos tuvieron una relación DIRECTA con la manifestación, nuestra hipótesis quedaría confirmada.

Possibles non actuación del Govern

Hemos decidido apuntar las fechas en que, en nuestra opinión, el Govern hubiera podido detectar un contagio masivo el 29-F y su comunicación y reacción este día.
Somos consciente que todos los gobiernos vivieron una situación excepcional que hace muy difícil en el momento 'leer' los datos.

• Tan pronto como el 9 de marzo, ocurre un salto importante de UCI en toda Cataluña (de 5 a 18). Es un indicio claro que había ocurrido un contagio importante el 29-F, dado que corresponde al periodo entre contagio y UCI del estudio The Lancet..
Este día, fue el único día que el Govern no comunico el numero de UCI.

• del 12 al 16 de marzo, hay una subida muy rápida de UCI en toda Cataluña (de 23 a 66 UCI), cuando en Igualada las UCI suben solo de 3 a 8 UCI. Para nosotros, esta subida es la ola de decesos que llega.
Pensamos que el Govern pudo darse cuenta de este aumento rápido estos días.
Lo que explicaría el cambio total de discurso del Govern entre el día 11 y el día 13.

Gráfico 7 . Clic en la imagen para interactuar

• El 17 de marzo, ocurre una explosion sincronizada de primeros decesos en toda Cataluña (salto de 18 a 41 †, con 23 nuevos muertos). Con el mayor aumento mundial de todos los datos registrados hasta ahora.
El salto de decesos es tan fuerte, que las UCI bajan.
El Govern publica un comunicado de 11 lineas, sin mencionar la subida fuerte y los muertos en cada region sanitaria. Solo comunica sobre el brote de Igualada (2 nuevos muertos).
Gencat_Comunicat_17-marzo

• El Govern dejo de dar detalles sobre el lugar de los decesos durante 1 mes. A día de hoy, no da los datos de este periodo.

• En los 10 días siguientes, Cataluña vivió una de las mayores aceleración mundial de fallecidos nunca registrada. El Govern no comento nada.

• El 20 de marzo, 3 días después de la explosión, anuncia que ha investigado el brote de Igualada.
Afirma que el contagio viene de una cena de 80 personas el 28 de febrero, cuando el día siguiente, 600 manifestantes de Igualada (12 autobuses) pasaron horas juntos, en lo que los estudios describen como un bocal de contagio.

• 1 mes mas tarde, el 16 de abril, el govern empieza de nuevo a dar los números de muertes por regiones sanitarias.

La explosión sincronizada (resumida)

Somos los únicos que han recopilado los datos de muertes por Regiones Sanitarias (RegSan) desde el 17 al 27 de marzo, ... con la Gencat que sigue sin hacerlos publico a día de hoy.
Hemos puesto en Open Source, esta base de datos, con los enlaces a los 137 articulo de prensa local que reportaron los fallecidos en cada hospital.
CatCovid_Data/Cat-RegSan/Units

El 17 de marzo, vemos como las curvas de:
Barcelona, Girona y Central-sin-Igua salen disparadas. Girona aumenta de 100% el dia 23.
Lleida-Pireneu y Igualada suben muy rápido.
Mientras Tarragona, Ebre y Perpiñán, aunque sincronizadas, aparecen menos afectada.

Gráfico 8 . Clic en la imagen para interactuar

Intentemos describir de manera ilustrativa lo que paso...

Después de la explosión de contagio en la manifestación, durante los 10 días que duró la deflagración,
Cataluña se comportó, como una 'densa Ciudad Virtual unificada', similar a New York o Madrid.

• Los 'grandes barrios de esta ciudad virtual' eran las zonas de Cataluña de donde venían MAS manifestantes, como el Vallés, Barcelona, Osona, Girona, Bagés. (ver gráfico 5 . ANC - Buses). No necesariamente los con mas densidad de población.
•Los 'pequeños barrios de esta ciudad virtual' eran las zonas de Cataluña de donde venían MENOS manifestantes, como Tarragona y Ebre.

El contagio fue tan fuerte y puntual, que 'estos grandes barrios virtuales', tuvieron una subida de decesos en los primeros días comparables a ciudades enteras (mucho mas densas y grandes) como NY, Madrid o la propia Barcelona.

(Hemos alineado en cerca de 3 a 4 muertos para comparar la subida de los 'barrios'. Barcelona esta alineado al principio de su explosión 6†, para comparar con NY y Madrid, las 2 otras mayores subida del mundo)

en 5 días, los 'pequeños barrios':
• Ebre pasa de 4 a 9 †
• Tarragona pasa de 3 a 16 †

en 5 días, los 'grandes barrios' de la manifestación:
• Girona pasa de 4 a 37 †
• Cataluña Central pasa de 3 a 30 †
• Lleida pasa de 3 a 27 †

• Barcelona pasa de 6 a 132 †

en 5 días, en el mismo momento de su epidemia:
• Madrid pasa de 8 a 81 †
• New York pasa de 5 a 84 †

Este comportamiento y aceleración de la Cataluña 'interior' en 5 días es totalmente 'anormal' y imposible en una epidemia en zonas con menos/poca densidad de población.

Barcelona (RegSan) con una densidad 5 veces inferior, llega a superar de mucho New York City. ( Barcelona 2008 hab/km2), New York City 10647 hab/km2).

Después de una semana, estas zonas de Cataluña 'interior' volvieron rápidamente a su comportamiento 'normal'. La aportación puntual de cientos de contagiados en 1 día, se difumino con la ausencia de una población densa e importante.
Siguieron teniendo muchas muertes diarias, debido al alto nivel de contagio alcanzado en 1 solo día, pero el numero reproductivo era bajo.

Barcelona (RegSan), como zona urbana muy densa, siguió con una lógica de contagio (y decesos) muy alto.

Pensamos que unas consecuencias de esta explosión se mantienen hasta hoy. Esta ola fue tan fuerte que llego a muchos rincones de estos 'barrios'.
Pensamos que entro el contagio por manifestantes en los geriátricos tan pronto como el 3 de marzo. La situación actual es en parte el resultado de esta entrada precoz y fuerte.
Podría explicar que zonas como Girona mantienen un nivel alto de UCI. O que zonas remotas de Osona tienen una tasa de contagiados igual a Madrid y Barcelona.
Que al 5 de mayo, Cataluña sigue teniendo cerca de 100 decesos en hospital al día. Tanto como el resto de España, o la mitad de Francia (8 veces mas grande).
Seguramente, esta deflagración hace que Cataluña tardara más en salir del confinamiento.
Y hace mas probable una segunda ola, debido a que el contagio alcanzo un alto nivel de difusión.

En Madrid, la subida de decesos tardo 6 días en extenderse a los 2 Castillas. Y llego, y muy fuerte.
Pero también tardo unos días en extenderse a sus barrios.

En Cataluña, la subida de decesos esta sincronizada el 17 de marzo.
Tanto en Barcelona como en Girona, Cataluña Central, Lleida y Tarragona.
No vino de Barcelona hacia la zona interior.

En este centro virtual que fue la manifestación, personas contagiosas (venido de toda Cataluña y Igualada), contagiaron a muchísimos manifestantes, que se repartieron, el MISMO día, 29 de febrero, en los 'barrios virtuales' de Cataluña.
... y provocó, 2 semanas más tarde, la explosión sincronizada de muertes, el MISMO día, 17 de marzo, en todos los 'barrios' de Cataluña.

Es esta sincronización que crea el récord del mundo de subida de decesos en 10 días.
Barcelona, Girona, Central, Lleida fueron más sincronizadas entre ellas ... que los barrios de Madrid o New York!
Y esta sincronización de Cataluña, vino de la manifestación del 29-F, el 'centro unificador de esta ciudad virtual'.

Pensamos que si el Govern hiciera publico los datos de decesos por Regiones Sanitarias del 17 al 27 de marzo, se podría demostrar esta sincronización con números oficiales.

Por desgracia, se puede resumir tan sencillamente.
Encontraréis todo esto extensamente desarrollado y calculado a lo largo de este análisis.

Nota: Este exacto mismo comportamiento 'anormal' paso en Bergamo y Lombardia. Con la explosión de contagio entre sus seguidores en el partido de futbol del 17 de febrero.
Pero en vez de repartirse en una region entera como Cataluña, se repartieron en gran parte en un zona mucho mas pequeña, Bergamo.
Bergamo tuvo durante semanas, un comportamiento similar a zonas urbanas muchísima mas grande.
Y Milano (Lombardia) salió disparada también.

A2 . Situación actual

Cataluña es la tercera peor area de Europa

(datos al 01 de mayo : CatCovid_Data / EU-Reg_deaths-hosp_series)

No es verdad que muchos otros países/regiones lo están haciendo 'mal'.
Cataluña vive una epidemia excepcional. Tercera de Europa.
En tasa de muertos por millones de habitantes. (en hospitales, ver capitulo siguiente)

Hay solo 3 areas graves en Europa (en rojo), que han sido desbordadas :
• Lombardia y Madrid son extremas, arrastrando sus regiones limítrofes (dos Castillas).
• Cataluña es la tercera, muy grave. Con trayectoria propia.

Luego vienen SOLO 5 areas moderadamente graves (en azul), que nunca han sido desbordadas:
• País Vasco, Navarra y la pequeña Rioja.
• Grand-Est y Paris, con 68% de la gravedad de Cataluña.
• Londres y North-West, con 73% de la gravedad de Cataluña.
(Al 5 de mayo, Londres esta todavía debajo de Cataluña.)

Todo el resto de las regiones europeas tienen menos de la mitad de la mortalidad de Cataluña.(en verde y gris)
La inmensa mayoría, menos de un cuarto.(en gris)
Occitanie, al lado, no llega a 10% de la tasa de Cataluña. Bélgica llega a 40% de Cataluña, etc...
Y no, los otros países no han escondido 50% de las muertes en hospitales.

Gráfico 9 .Clic en la imagen para interactuar

Con un mapa de las muertes totales (incluyendo geriátricos), Cataluña sale aun peor, comparativamente.
Cataluña (10401† por 7,67 M hab) tiene una tasa de 1350, el doble de Bélgica (7703† por 11,46 M hab) con 675.

Ademas, zonas de Cataluña, como el Vallés Occidental, Osonès, Bagès o Barcelona, tienen una tasa de mortalidad, similar a Madrid, y más de:
• 2 veces el de Paris o Londres.
• 7 veces el de Roma, Andalucía, Lyon o Marsella.
• 12 veces el de Nápoles.

Gran Est es la peor region de Francia, porque a tenido una brote durante una congregación de 2500 personas.
Lombardia, porque tuvo una explosion en el partido de futbol de 40000 personas.
Madrid, ... es una explosion en si mismo y se tiene que investigar.
Pensamos que la Generalitat tendría que asumir que ha tenido, una explosion entre 75000 personas en la manifestación de Perpiñán.

Utilizamos una estimación de 75000 personas en la manifestación de Perpiñán. Al final, no importa que sea 75000 o 150000 personas. Lo que analizamos es cuantas personas se contagiaron este día.

Muertes en hospitales y UCI

El único dato correcto de comparación es el de muertes en hospitales.
(datos al 01 de mayo)
Porque lo utilizan la OMS, UK (23599), Alemania (6575), Francia (15310), Italia (28236), Bélgica (3517), España (25950) y todos los otros países europeos.
Es el único dato que utilizan también para dar muertes regionales, y calcular la evolución de la epidemia.
(datos al 01 de mayo : CatCovid_Data / EU-Reg/Units_series)

Es este numero que utilizamos para Cataluña (5987 † al 01 de mayo).

No utilizamos el de solo hospitales-comprobados (5137), porque consideramos que Cataluña y Madrid han sido desbordados y no han podido comprobar todas las muertes en hospitales con pruebas. Pero que las constatadas en hospitales, entran dentro de un recuento similar a Francia, Bélgica, Alemania o Inglaterra, que han probados casi todas las muertes en hospitales.
Para ser correcto, Madrid (que no incluye hospitales non-confirmados) tendría que ser reevaluada del 10 a 20%. Pero en el gráfico anterior, nuestro objetivo es comparar Cataluña con el resto de Europa.

Luego, para no ser acusado de 'esconder muertos', unos países dan un numero de estimación de muertes totales con criterios muy dispares, incluyendo geriátricos. Francia (24563), UK (27510), Bélgica (7703) y Cataluña (10401), por ejemplo. Es el numero que aparece en los periódicos.
Vendrá una fase donde se podrá trabajar sobre números mas fiables de funerarias.

Nota : Si los lectores comparan con los números dado por el Gobierno Español, encontraran un día de retraso. Es que los números dados por el gobierno a mediodía son los recuentos 'cerrados' antes de las 21h en las autonomias y provincias. Además, en el caso de Cataluña, pensamos que los recuentos en cada region sanitarian se cierran sobre las 16h. Así que una muerte oficial de la tarde del 16 de marzo, podría encontrarse en el recuento del 18 de marzo del gobierno central.
Es importante para nosotros trabajar con el timing el más preciso para detectar el pico.

Siempre relacionamos las subidas de decesos con una subida de contagio anterior.(empiezan 17 días después contagio)
Este dato y esta relación estrecha esta demostrada y es la base de los últimos estudios mas extensos.
Imperial College - Estimating the number of infections

Los números de UCI es nuestro otro dato fiable de confirmación.(empiezan 9 días después contagio)
El gobierno acaba de anunciar que es el dato principal de evaluación para el desconfinamiento.
El País - UCI, único requisito inamovible

Recuento enredado de la Gencat

Desde el 17 de abril, Gencat facilita una tabla diaria con recuentos por Region Sanitaria, y da diferentes tipos de recuento total de muertes ('Exitus'). (Gencat-Prensa_25/04/20_Tabla)
Gencat consigue el reto de dar 11 tipos diferentes de recuento total de muertes, sin nunca dar los muertos en hospitales confirmados con Covid-19.

Por nuestra parte, no entraremos en este 'juego' de la Gencat, y seguimos utilizando el único dato continuo que ha facilitado la Gencat desde el principio (muertes en hospitales), y que es el que utilizan los otros países.

Y no cambia nuestra análisis, debido a que trabajamos para evaluar la parte de la epidemia de coronavirus en Cataluña que se puede atribuir a la manifestación de Perpiñán, y que el cambio de criterio ocurrió después del periodo de nuestra análisis.

A3 . Cronología del contagio (hipótesis)

Estamos desarrollando una simulación completa del contagio, antes, durante y después, de la manifestación del 29-F.

Mientras tanto, nuestra hipótesis de cronología resumida del 31 de marzo sigue valida, 1 mes más tarde.
Además, ha sido validada a lo largo del mes de abril con nuevos datos oficiales, en particular sobre los geriátricos.

Predijimos, a final de marzo, que la edad avanzada de muchos manifestantes (55 a 70 años) llevó a una contagion importante de los geriátricos en los días siguiente de la manifestación (desde el 3 de marzo), cuando los manifestantes visitaron a sus parientes (80 a 95 años).

15 días más tarde, se confirma nuestra hipótesis, muchos geriátricos fueron contagiados en los 11 días ANTES del confinamiento, del 3 al 14 de marzo.
Se creo una situación desesperada en un entorno cerrado, con la franja de edad (80 a 95 años) la más afectada por la letalidad del Covid-19. Con una primera muerte official el 15 de marzo, posiblemente contagiado por un manifestante justo después de la manifestación.

Como consecuencia, Cataluña tiene ahora una tasa de contagio y un goteo de decesos en los geriátricos que no para.

Puede ver esta secuencia explicada, en nuestra cronología del 31 de marzo :

Gráfico 2

A4 . Como descubrimos el contagio de Perpiñán

5 factores han sido clave.

Analizar los números de fallecidos

Hemos acertado en enfocar nuestra análisis sobre el numero de fallecidos en hospitales, único datos validos en el contexto catalán. Los datos de contagiados dependen demasiado del numero de pruebas.

Cat-sin-Igua

(muertos en Cataluña menos muertos en Igualada)
Aunque la comunicación del Govern fue más que escasa, facilito datos del brote en Igualada. Nos permitió muy pronto separar los datos fiables de Igualada del resto de Cataluña, y así calcular Cat-sin-Igua.
Es muy importante aislar los datos del brote especifico de Igualada, para analizar mas precisamente el impacto de la manifestación sobre el desarrollo de la epidemia en el resto de Cataluña.

Recopilación para cada Region Sanitaria (RegSan)

Hemos conseguido reconstruir para cada RegSan de Cataluña, el numero de muertes diaria, analizando los datos de 137 artículos de la prensa local.

Comparar con otras regiones de tamaño similar

Comparamos Cataluña y Cat-sin-Igua con los muertos de Madrid, Lombardia, Occitanie, Euskadi, Gran-Est, Hubei, así que 82 regiones europeas y 264 países/regiones.

Calcular el aumento diario

Con estos datos, creamos cada día curvas en logarítmico de la evolución de fallecidos, comparando estas regiones con Cataluña y Cat-sin-Igua.
Calculamos también, las curvas del aumento diario (en %) de muertos (la velocidad de crecimiento).

Los datos singulares

B1 . Un salto epidemiológico excepcional

Diez días después del confinamiento (24 de marzo), seguía pareciéndonos raro, este pico de aumento de fallecidos del 17 de marzo, de 128% en Cataluña y 350% en Cat-sin-Igua, dado que no existía para otras regiones muy afectadas como Madrid o Lombardia.
Y ademas no había pasado con un salto de 2 a 5 muertos, sino de 18 a 41 muertos, lo que eliminaba la posibilidad de una variación debido a pequeños números.

Decidimos verificar si existía algún pico similar en otros países.
Y apareció el gráfico del RECORD MUNDIAL de 264 países/regiones.

... Algo muy raro había pasado este día en Cataluña.

Gráfico 1 . Clic en la imagen para interactuar

Nota matemática: Bien evidentemente, al principio, 'lijamos' la curva de aumento, aplicando medias ponderadas, pero aun así, el pico era excepcional. Hasta que nos dimos cuenta que no era una desviación estadística. Era el registro preciso, en 1 día, de un salto masivo.

Un salto de fallecidos excepcional

Cat-sin-Igua pasa de tener menos de 1 muerto al día, a tener decenas al día, después del 17/03.
En la curva siguiente, con los mismos datos presentados en numero de muertos logarítmico, podemos ver 2 datos fundamentales.

Comparado con 264 países/regiones, así que Madrid y Lombardia:
• Cataluña y Cat-sin-Igua tienen un salto de curva excepcional.
• Cataluña SALTA de una epidemia baja a una epidemia alta.

Gráfico 3 . Clic en la imagen para interactuar

Confirmación con las UCI

Las UCI (ICU en inglés, 'molt greu' para la Gencat) son el otro único dato fiable, con las muertes en hospital.
Fuente UCI de la Gencat para Cataluña y Igualada (y Cat-sin-Igua), a la cual hemos añadido las UCI que hemos recopilado por regiones sanitarias : CatCovid_Data/ ICU

Gráfico 3 . Clic en la imagen para interactuar

Salto de UCI el 9 o 10 de marzo

Cataluña salta de 5 UCI el 8 de marzo a 18 UCI, 2 días más tarde. Una ruptura que hemos interpolado en el gráfico (porque Gencat no da UCI este día) y que nos da un aumento de 220% (de 5 a 16).
Una salto excepcional similar al aumento de muertos el 17 de marzo.

Estos 10 días entre contagio (en la manifestación) y el salto de UCI corresponde a los datos de estudios The Lancet que hemos recopilado.(ver párrafo siguiente)

El 9 de marzo, Gencat no comunica el numero de UCI. Es el único día que no lo ha comunicado.
Fuente : Comunicat_2020-03-09

Subida de UCI del 12 al 16 de marzo

En 4 días, las UCI pasan rápidamente de 23 a 66 UCI (fuera de Igualada), y Igualada pasa también de 2 a 8 UCI. De los comunicats de la Gencat, podemos separar los datos.

Confirmación UCI del 17 de marzo

El salto de muertes en Cat-sin-Igua (y Cataluña) es tan importante (de 6 a 27 †) que se liberan mas camas de UCI que se crean.
No hemos encontrado en ningún otra región o país una bajada de UCI (y tan grande!) en plena fase de subida de la epidemia.
Nuestra estimación (continuando una curva continua encima de la bajada), es que se liberaron este día 19 camas de UCI (78 estimado - 59 real).
Estas 19 UCI liberadas corresponden a los 21 nuevos muertos.

Queda confirmado que el salto de fallecidos es excepcional, en 1 día y de alrededor de 20 decesos.

B2 . Deflagración de 10 días sin comparación

No era solo un salto de fallecidos de 1 día.
Constatamos como, con una semana de retraso, la curva de Cataluña subía más vertical que Madrid, que ella misma había subido más rápidamente que Lombardia.

A continuación, vemos seguramente, el dato más destacable de toda esta análisis.
Demuestra la fuerza excepcional que tuvo el contagio masivo del 29-F.

Una deflagración con efectos a largo plazo, que propulsa Cataluña en una dinámica crítica para las próximas semanas, hasta hoy.

Una aceleración de 10 días

En el gráfico siguiente, hemos calculado el aumento en 10 días, alineando los países/regiones por encima de 40 muertos, que corresponde a Cataluña después del salto (de 41 a 1070 † en 10 días).
Cataluña y Barcelona (RegSan) suben mas rápido que cualquier otro países/regiones.

Y ademas, son homogéneos, con 2500% de subida.
Hemos calculado también, el aumento de Cataluña con los números del gobierno español (decesos confirmados de 33 a 827 †), y sale casi el mismo aumento excepcional, 2400%.

TODA Cataluña sube extremadamente rápido, y no solo Barcelona. Cat-sin-Igua sube de 2810% (de 40 a 1165 †)
(Al final del capítulo Resumen, explicamos de manera ilustrativa lo que paso.)

La explosion es tan fuerte, que durante los 10 días siguiente, sube mucho más que cualquier otro país o region. Y sale de esta aceleración por encima de los 1000 muertos.

Gráfico 2

B3. Explosion sincronizada en toda Cataluña

Hasta el 17 de marzo, habían ocurrido únicamente menos de una muerte al día en el Barcelonès.
Ninguna otra region sanitaria (RegSan), tenia 1 muerto, a parte de Igualada.
El sistema sanitario de Cataluña estaba en alerta desde el confinamiento de Igualada el 12 de marzo. Así que pensamos que solo unas muy pocas muertes pudieron pasar desaparecidas hasta el 17 de marzo en el sistema hospitalario.

Recopilación de decesos para cada Region Sanitaria (RegSan)

Hemos conseguido reconstruir para cada RegSan de Cataluña, el numero de muertes diaria, analizando los datos fiables de 137 artículos de la prensa local.
Aunque la Generalidad dejo de dar los números de decesos por regiones sanitarias, los periódicos locales siguieron dando el recuento de muertos en cada hospital, casos detectados, y a veces de UCI.

Todo el historial recopilado cuadra perfectamente con la suma global de fallecidos dado cada noche por la Gencat.
Hemos puesto en Open Source, la base de datos que hemos recreado, con todos los enlaces a cada articulo de prensa y los comunicats de Gencat.
CatCovid_Data/Cat-RegSan/Units

Todas las RegSan (menos Barcelona) tienen su primer muerto el 17 o 19 de marzo

Aunque parece increíble, la sincronización es perfecta. Pensamos que todas las RegSan experimentan al mismo tiempo, el contagio masivo de Perpiñán, y las consecuentes primeras muertes 17 días mas tarde. Y en Perpiñán también!
No hemos encontrado en otras regiones europeas una tal sincronización entre su diferentes sub-region.
En nuestra opinión, solo puede venir de una contagion masiva común en un día.

Nota : Puede ser que una de estas muertes ocurrió el 16 de marzo y fue confirmada el 17. De la misma manera que el estudio The Lancet da 17 días como periodo para que suben fuertemente los decesos después del contagio, pero no impide que unas muertes pueden ocurrir al día 15 o 16.
Lo concluyente es que los decesos suben precisamente en esta 'apertura' estadística de unos pocos días.

Puede descargar el mapa en formato GeoJSON : Cat_RegSan_geo.json

La prensa local anunciando el primer muerto el 17 de marzo

Aquí los enlaces : Prensa/Primer_muerto

Osona.com del 18 de marzo apunta que la primera muerte es del 17.
El Diari de Tarragona del 17 de marzo apunta la primera muerte el dia anterior por la tarde. Después de analizar la forma de recoger datos de Catsalut, esta muerte pertenece al 17. Parece que Catsalut recoge datos de mediodia a mediodia en RegSan, y luego los junta para anunciarlos sobre las 21h (en este periodo).
El Diari de Tarragona del 19 de marzo apunta la primera muerte en el Ebre.
L'Agence Régionale de Santé d'Occitanie anuncia el primer muerto en Pyrénées-Orientales el 19 de marzo.

Gencat deja de dar detalles sobre los fallecidos

El 17 de marzo, Gencat dejar de dar la ubicación de los muertos por Region Sanitaria.(23 nuevos muertos)
Y publica un comunicado de 11 lineas, principalmente sobre el brote de Igualada (2 nuevos muertos).
Gencat_Comunicat_17-marzo

Durante 1 mes, Gencat no ha dado ningún detalle de la ubicación de los decesos, aparte de una respuesta oral al diario Nacional el 24 de marzo y un comunicat anexo el 26.

Curvas sincronizadas en cada Region Sanitaria

Vemos como las curvas de:
Barcelona, Girona y Central-sin-Igua salen disparadas. Girona aumenta de 100% el dia 23.
Lleida-Pireneu y Igualada suben muy rápido.
Mientras Tarragona, Ebre y Perpiñán aparecen menos afectada.

Clic en la imagen para interactuar

B4 . Repartición similar a los autobuses

El 25 de marzo, vimos el mapa de los puntos de salida de los buses de la ANC, y nos pareció que Barcelonés, Gironés, y Cataluña Central concentraban la gran mayoría de estos puntos de salida.

Pero el Govern no daba, desde el 17 de marzo, la ubicación de los decesos.
Después de recopilar los datos de decesos por RegSan, y comprobar que los fallecimientos ocurrían principalmente en estas regiones, nos faltaba conocer la cantidad de buses por RegSan, para encontrar una correlación.

Repartición oficial de decesos, 6 días después de la explosión

El 24 de marzo a mediodía, respondiendo a una pregunta del Nacional, La consejera Vergés da un desglose por Region Sanitaria del día anterior. (e-Noticies - Datos por Comarcas)

Este desglose corresponde EXACTAMENTE a nuestros números recopilados en la prensa local el 23 de marzo.
Barcelona 239, Girona 28, Central 59 (Igualada 36 y Central-sin-Igua 23), Lleida-Pir 8, Tarragona 4, Ebre 1.

6 días después de la explosión de fallecidos, podemos calcular la tasa de mortalidad en cada RegSan, con números oficiales. No hemos representado Igualada, porque su mortalidad (51.4) estaba fuera de escala.
Podemos ver que la tasa es bastante alta en Barcelona, Girona y Central-sin-Igua.

Repartición similar a los autobuses de la ANC

(Este capitulo queda bajo hipótesis hasta que pongamos en linea los enlaces a los muchos tuits).
Esta repartición de 'primeras' muertes después de la explosión, es similar al lugar de salida de los manifestantes por RegSan, si nos basamos en el mapa de los autocares de la ANC.
Tener en cuenta que Central-sin-Igua (441707 hab) tiene la mitad de habitantes que Girona (839960).

Consideremos que la repartición de los buses en Cataluña es un muy buen indicador del origen de los manifestantes.
Se puede estimar que de un tercio a la mitad de los manifestantes vinieron en bus (29000 = 580 buses x 50 personas), dentro de una manifestación de 75000 personas.

Hemos conseguido recopilar 430 de los 583 autobuses declarados por la ANC, a la espera de que la ANC publica un desglose completo.
Hemos analizado decenas de tweets, facebook y artículos en que ANC locales apuntaban el numero de buses que enviaban a Perpiñán. Pondremos pronto los muchos enlaces en nuestra base de datos.

• Los puntos azules corresponden a los lugares de salida de uno o mas buses. Fuente : ANC Autocars - Perpinyà 29F
• Los números grandes en rojo, cuantidad de buses por RegSan (estimación 72% fiable).
• Los números en blanco corresponden al numero de buses globales para cada comarca y provienen de las informaciones de las ANC locales.
• Los números amarillos son los que hemos calculado con comarcas dónde había muchos puntos azules pero con datos de buses solo de unos puntos (ejemplo BCN: Gracia 8, Meridiana 5, Sarria 5, St Andreu 4, etc...).

Podemos ver claramente que las 3 RegSan mas afectadas por las primeras muertes son las con mas autobuses.

Cabe destacar el Vallés Occidental (70), Barcelona Extra-radio, Osona (34), Girona (32) y Olot, con muchos buses respecto al tamaño de su población.
Hoy en día tienen unas tasas de positivos por 100.000 de (860 a 1170) superior a Barcelona centro (737).
Tarragona con mucho menos buses que Central-sin-Igua (con la misma población) tiene una tasa de positivos de 336 y Tortosa de 230.
Gencat - Mapa de casos

Los buses, un bocal de contagio

Veremos en el proximo articulo (la simulación), como los buses de la ANC, non solamente (hypothesis):
• han traído contagiosos y devuelto miles de nuevos contagiados en cada rincón de Cataluña.
• pero que en los buses, donde subieron 1 o 2 contagiosos al principio del día, el bus volvió en gran parte contagiado.
Se puede leer aquí el resumen de un estudio :
South China Morning Post - Contagio en bus de Hunan
Y un articulo sobre Igualada :
El Confidential - Los Buses de Igualada

Pensamos que es lo que paso en Igualada, pero también en muchos puntos de Barcelona, Girona y Central.
Nuestra simulación apunta que una ciudad como :
• Vic pudo pasar de tener menos de 10 casos (reales) de Coronavirus antes de la manifestación, a tener 200 el día siguiente. 20 veces más.
• Igualada pudo pasar de tener 100 casos (reales) de Coronavirus antes de la manifestación, a tener 500 el día siguiente. 5 veces más

Evaluación del impacto

C1 . Contagio masivo el 29-F

Hemos visto en los 4 capítulos precedentes como Cataluña salta a una epidemia desenfrenada y sincronizada el 17 de marzo.

Hemos manejado durante días herramientas de simulación de epidemia, y es absolutamente imposible reproducir este salto y la aceleración siguiente sin dar como entrada al algoritmo, un contagio muy puntual de miles de personas.

Los 2 récord de aumento de fallecidos significan que:
El 17 de marzo, Cataluña registraba el efecto de un contagio anterior masivo y puntual.

Periodo de 17 dias entre ser contagiado y morir

Estudios científicos y el articulo Medium-Coronavirus daba un periodo de 17,3 días de media entre ser contagiado y morir, con links a compilación de estudios sobre el coronavirus.

Decidimos comprobar este periodo de 17 días, y realizamos una compilación de datos de numerosas publicaciones científicas. Un estudio de The Lancet confirmo que a los 17 días después del contagio, se disparan las muertes, creando un efecto pico en caso de contagio masivo en un solo día.
Lo interesante de este estudio, es que fijaba este subida a 17 días para un grupo de personas centrado de 63 a 76 años, similar a los que nos interesan entre los manifestantes.

Lo podéis encontrar en nuestro articulo:
CatCovidTransparencia / Periodos del Covid-19

Gráfico 4 . Clic en la imagen para interactuar

El salto masivo venia de la manifestación de Perpiñán, 17 días antes.

Todo los cálculos quedan detallados en los capítulos C2 y C3.
Aquí, intentemos ser lo más 'gran público' posible, redondeamos los números, para facilitar la lectura.

Los números dados son orientativos, bien evidentemente, pero....

Se sabe que es muy difícil hacer previsiones de la evolución en el futuro de una epidemia, en particular nueva como el Coronavirus.
Pero, es mucho más 'fácil' hacer una análisis a posteriori. Porque los números, ya existen. Es nuestro caso, y el caso de muchos estudios. No estamos haciendo prospectiva !

Calculo simplificado de la deflagración de muertes

Aquí trabajamos sobre Cat-sin-Igua. Luego reintegramos los fallecidos de Igualada.

Calculamos que el día 17 de marzo, un contagio puntual genero un salto a una epidemia mas alta, un salto de 17 muertes en Cat-sin-Igua.(Capítulos C2)
Este salto calculado es solamente la parte de epidemia que 'corresponde' a la manifestación, 70% de la epidemia total de Cat-sin-Igua. El resto de la epidemia 'normal' representa el 30%. Estamos hablando de la proporción después del salto. No estamos hablando de la proporción a principio de mayo con 6000 muertos en hospitales.

En el gráfico anterior (periodos), vemos que, en un día único, 100 personas contagiadas (y que van a morir), generan 4.3 % de muertes el día 17 (y los 95.7% los días siguientes).
Podemos calcular, en total, que la primera ola de este contagio creo cerca de 400 muertos. (4,3% = 17 † >> 100% = 395 †). Luego en la simulación, ajustaremos este primer calculo.

Podemos ver en el gráfico siguiente la secuencia de la deflagración. Se ve mejor, porque es una representación en aumento diario(grow) de los decesos.

Gráfico . Clic en la imagen para interactuar

Esta primera ola de 400 muertos entra con un pico altísimo el 17 de marzo (350%, de 6 a 27† Cat-sin-Igua), y se reparte a 50% sobre los primeros 6 días, y el resto sobre 15 días (gráfico Periodos).
Una segunda ola llega 3,5 días más tarde, generada por los nuevos contagiados por los manifestantes. (infection-to-infection, subida entre 3 y 4 días)
Esta segunda ola esta mas 'diluida' en el tiempo, porque los nuevos contagios no ocurren en 1 día como el 29-F, pero entre el 3 y el 17 de marzo. Provoca el segundo pico de muertes del día 20-21 de marzo, mucho menos fuerte (69%, 98 † Cat-sin-Igua).
Una tercera 'ola' se reparte 7 días más tarde, aun mas 'diluida' y repartida. El día 24 de marzo en el gráfico (57%, 475 † Cat-sin-Igua).
Hay que notar que, aunque las replicas/olas 2 y 3 parecen pequeñas, representan aumentos superior a cualquier otro país a este nivel de su epidemia. Se ve en el Gráfico 1.

La deflagración es la suma de estas 3 olas.
Ha durado 10 días, y ha llevado Cat-sin-Igua por encima de 1000 muertos. (Desde 6 muertos a 1013 †)
Llegado a este nivel, la parte de Igualada (57 †) es muy pequeña y Cataluña suma un total de 1070† (desde 18 †).

Hubo olas, porque el contagio fue puntual y fuerte. En un desarrollo 'normal' de epidemia, no hay olas tan marcadas, la subida es progresiva.
Una analogía, es el efecto de una piedra lanzada en el agua que genera una primera ola y replicas atenuadas. O un tsunami, creado por la ruptura puntual de la placa terrestre.
Es un modelo matemático similar, consecuencia de un evento puntual fuerte.

(Prospectiva !) Estimamos que de estos primeros 1000 muertos, 70% provienen de la manifestación, y el 30% restante de la epidemia que hubiera ocurrido 'normalmente'.(Capítulo C3)

Después de 10 días, Cataluña vuelve a una tasa de reproducción de contagio más clásica (y de crecimiento de decesos también).
Es la fase que llamamos 'Normal' porque tiene una curva similar al comportamiento normal de otras regiones muy afectadas. Aunque ya, con muchísimos muertos y entonces contagiados.
Se ve como el aumento cae muy bajo entre el día 33 a 35, justo 18 a 20 días después del 15 de marzo. Es el efecto sobre las muertes de la fase 'Confinamiento'. Llega mas tarde que 17 días porque la población en general no tiene de 65 a 75 años...

Las condiciones particulares del 29-F.

Antes de calcular cuantos contagiados el 29-F, generaron estos 400 muertes de la primera ola, queremos plantear una hipótesis.
Esta hipótesis es que la edad muy avanzada de muchos manifestantes 'provoco' una cantidad de decesos importante en la primera ola (400 †), sin tener que venir de un numero enorme (x50) de contagiados.

Estamos trabajando para la simulación, sobre fotos donde se nota claramente que mas de la mitad de los manifestantes tienen de 60 a 75 años. Con más edad, , tasa de mortalidad más alta.
Pero, los estudios que consultamos apuntan también que, como mas avanzada la edad, mas pronto se produce el deceso, pero ademas, estos decesos son mas agrupados en el tiempo.

Pensamos que solo una concentración importante de contagio, aliado a una población de edad avanzada, podía provocar esta explosión sincronizada y aguda de muertes.
Un contagio similar en una manifestación mucho más joven, como el 8-M, hubiera tenido un efecto mucho mas diluido en el tiempo de decesos y una tasa de mortalidad 5 a 10 veces inferior.(Capítulo C2)

Nuestra hipótesis es que, el 17 de marzo, se sumaron 2 subidas de fallecidos para reforzar este explosión de decesos:

• Manifestantes de 65 a 75 años contagiados el 29 de febrero: subida de fallecimientos a los 17 días. Con tasa de mortalidad de 5%.
• Manifestantes de 55 a 70 años que contagian a sus parientes/padres en geriátricos entre el 3 y 7 de marzo.
• Estos parientes en geriátricos, de más de 80 años fallecen a los 12 a 14 días más tarde (mas rápido por su edad). Entonces empiezan también a fallecer de forma importante cerca del 17 de marzo. Con una tasa de mortalidad muy elevada de 15%.
Covid-19_Fatality

Gráfico 5 . Clic en la imagen para interactuar

Notamos que la curva rosa tiene mucha similitud con el salto de la curva logarítmica (gráfico 3) de los fallecidos en Cataluña.

Una vez lanzada, esta explosión de contagio sigue expandiéndose en Cataluña y en los geriatricos, y 17 días más tarde las muertes van a subir muy rápidamente.

Los manifestantes de menos de 65 años tenían poca probabilidad de morir por su edad, pero fueron decisivos en la expansión del coronavirus a toda Cataluña.

Calculo simplificado del contagio

Tenemos que separar en 2 grupos (manifestantes y geriátricos) los 400 muertos de la primera ola.
Nuestras primeras simulaciones dan un modelo que funciona con mitad/mitad. ('pega' a la subida de decesos de los 10 días siguientes)
Partimos de que 200 † vienen de manifestantes de 65 a 75 años, y 200 † vienen de geriátricos.

Tenemos el problema de que en marzo, los fallecidos en hospitales fueron contados y los en geriátricos no.
De momento, trabajamos con los deceso en hospitales, vamos a seguir con esta repartición y extrapolaremos luego al numero total de muertes.
En esta fase, solo queremos obtener una estimación y ver si es factible.

• 200 muertos de geriátricos con 15% de mortalidad da : 1300 contagiados en geriátricos.
• 200 muertos del grupo manifestantes 65-75 con 5% de mortalidad da : 4000 contagiados de 65 a 75 años.
Hay que añadir los otros manifestantes de menos de 65 años. (estimación 40% de la mani). Nos da 2600 contagiados de 20 a 65 años.

Obtenemos un total de 6600 personas contagiadas, el 29 de febrero en la manifestación y los buses.
Que contagiaron a 1300 personas en los geriátricos del 3 al 7 de marzo.

Significa que, 1 de cada 5 manifestante contagiado, contagio a un pariente en geriátrico en los días siguiente. No parece imposible. Visitando a sus padres, han podido contagiar también a otros residentes.
6600 contagiados en la manifestación, a primera vista, parece muy elevado, pero...

En el capítulo D3, tenemos 3 brotes evaluados.

De un estudio alemán sobre el contagio / super-spreading en el carnaval de Gangelt salió una estimación de que 15% ( 1875 personas) de una población de 12500 habitantes fueron contagiados. Es muy alto.

En una reunion religiosa de 2500 personas en Mulhouse el 24 de febrero.
En esta fase, Francia tenía, como Cataluña, unos pocos casos detectados en su territorio. Sabemos ahora que los casos 'reales' eran muchísimo más.
El gobierno francés intervino en los 8 días y calculo rápidamente que salieron al menos 1000 personas contagiadas de 2500 participantes. 15 días más tarde, reviso sus números, y evaluó en 2000 los contagiados (de 2500 participantes!)

De la misma manera, el gobierno Coreano salió con unas estimaciones sorprendentemente alta de contagio en una secta religiosa, con 2400 personas contagiadas sobre 9300 miembros (25%!)

Bueno, al final puede ser que 6600 personas contagiadas no sea tanto, en una manifestación de 100.000 personas y 583 buses, actuando de bocal de contagio.

Nota : 40 buses con 1 contagioso que sube al bus por la mañana puede dar 1600 contagiados a la vuelta, solo en estos buses. ( 40 buses x 40 contagiados). Solo en Igualada, se comenta que volvieron 5 buses en gran parte contagiado. (ver ANC-Buses)

Esta evaluación viene de que elegimos el calculo menos favorable para nuestra hipótesis, con un salto de 17 muertos en el capitulo C2 y C3. Es la estimación baja. La media estaría en un salto de 19 a 20 muertos.(15% mas)
Como dijimos en el resumen, preferimos elegir el calculo menos favorable, para no ser acusado de 'cargar' la manifestación.
Entonces, la cantidad de contagiados seria mas cerca de 7500.

Valoración cualitativa del impacto

Es imposible calcular precisamente cuantos contagiados había en Cataluña antes de la manifestación. Mucha gente joven con una tasa de mortalidad casi nula.
Pero, si, podemos aproximar cuantas personas se contagiaron en la manifestación. Debido a su edad, su tasa de mortalidad alta y un salto de decesos muy cuantificable y preciso en el tiempo.

Cataluña llevaba cerca de 8 días de retraso sobre Madrid el 28 de febrero. (Comparando las curvas de decesos 17 días mas tarde)
El confinamiento del 15 de marzo, hubiera funcionado bien, sin la manifestación.
No hubiera tenido tiempo de llegar un contagio fuerte a muchos sectores de la sociedad, como en Valencia, Andalucía y muchísimas otras regiones. Existiría el contagio de Igualada aunque mucho menos fuerte (sin manifestación) y un contagio creciente en Barcelona y otros puntos urbanos.

Pero Cataluña multiplico por mucho sus contagiados en 1 solo día el 29 de febrero, y salto de una epidemia baja a una epidemia alta y desenfrenada.
Explicado de otra manera, Cataluña salto entre 4 y 7 días adelante en la epidemia. (Capítulo C2)

No hay que olvidar que el 17 de marzo, Barcelona paso de una semana 'tranquila' con menos de 1 muerto al día, a .. decenas de decesos por día. Causado por la explosión puntual de contagio en la manifestación.

Pero otro aspecto realmente importante es que, el contagio en la manifestación, expandió la epidemia donde nunca hubiera llegado tan fuerte. En zonas non céntricas y en una población de edad muy avanzada.

Cataluña 'perdió' en buena parte el objetivo principal del confinamiento (proteger los sectores mas frágiles y menos centrales)
Porque la explosión y la siguiente difusión estaba ya hecha, en los 15 días anteriores.
La manifestación propulso Cataluña en un timing tardío, similar a un 'Madrid'.

De momento lo dejamos aquí. Mas desarrollo en el proximo articulo y la simulación.

Queríamos demostrar que hay una deflagración de fallecidos enorme (de 18 a 1013 † par Cat-sin-Igua), que solo ha podido ser creado por una contagion puntual muy fuerte en la manifestación del 29-F.

Quien contagio a los manifestantes ?

Para contagiar a mucha gente en una manifestación, se necesita a gente en phase contagiosa.
Diversas investigación de brotes apuntan que 1 persona puede contagiar a decenas de personas a unas condiciones propicias y en 1 solo día.
En 30 minutos en un bus, con el aire acondicionado, puede contagiar a 9 personas en 30 minutos. (ver capítulo buses)

Lo que podemos intuir de estas investigaciones, es que :
• Cuando subieron gente contagiosos en un bus por la mañana, el bus volvió en gran parte contagiado.
• Cuando NO subieron gente contagiosos en un bus por la mañana, el bus volvió con unas personas contagiadas en la manifestación.
• Y que las personas contagiadas en la manifestación, NO contagiaron a gente en el bus (incubación minima de 2 días).

Igualada, Barcelona y zonas de Girona y Central, parecen, según análisis de las curvas, las zonas donde subieron contagiosos a muchos buses.
Eran las zonas donde se habían probados unos casos, y es de donde salieron mas buses.
Vimos también que son las zonas donde la curva de fallecidos salió disparada, lo que indica muchos contagiados. (se necesitan para generar de 'entrada' muchos muertos).

Se ve en este : Gráfico 8

Pensamos que en Lleida, Tarragona y Ebre, volvieron principalmente gente contagiadas en la manifestación, en cantidad muy menores en el caso de Ebre.
Aunque aparecieron unos pocos decesos de la primera ola, se necesito la secunda ola (+3,5 días) de contagiados por manifestantes para 'lanzar' la subida de Lleida (sube fuerte el 21), y la tercera ola (+7 días) en Tarragona (sube fuerte el 24).

Pequeña nota de optimismo...
Del análisis de tuits de las ANC del Ebre, parece que tuvieron mucha suerte.
Llegaron muy tarde a Perpiñán (viniendo de más lejos), y se quejaron de que la mitad de sus pocos buses nunca llegaron a la manifestación y tuvieron que dar la vuelta. La policía francesa había cerrado el acceso por desbordamiento. Molta sort...

C2 . Modelado de las curvas

Un poco de matemática simplificada.

Solo apuntamos en este articulo el razonamiento matemático y los datos finales, para no agobiar a muchas personas. Podéis encontrar todos los datos en el repository Github.

Casi todos los países/regiones tienen una curva continua

Comparamos Cataluña con unas regiones similares, para facilitar la lectura. No vamos a detallar las curvas de 50 países/regiones.
Pero como vimos en el gráfico 3, Cat-sin-Igua tiene la ruptura de curva la más grande y excepcional comparándola con 50 países y regiones que tienen una curva continua.

Calculamos uno o mas tramos de curvas continuas (- - - - -), que se acerque más a cada phase de cada pais.
Son tramos de curvas cuadráticas, exponente de la base e.
f(x) = e ^ (ax^2 + bx + c)

Que los datos siguen una curva continua, significa que no hay ruptura en la evolución de la epidemia.
La curva puede subir mas rápidamente, o aplanarse, o cambiar de dirección (cambio de tramo), pero sigue continua.

Clic en la imagen para interactuar

Cataluña tiene 4 fases

Notamos que la evolución es continua después del salto, el 17 de marzo. Muy similar a Madrid y Belgium. Esta continuidad contrasta con la parte anterior al salto.

Hemos encontrado 4 fases (tramos) de la progresión de fallecidos, que 'pegan' con curvas cuadráticas.
No 'pegamos' los tramos como queremos, estos tramos se generan por algoritmos que buscan tramos que se acercan lo más precisamente a los puntos.
Estos tramos se ven en el gráfico del capitulo siguiente.

• Fase 1 : 'Pie' (verde). La epidemia antes de la explosion.

Después de la ruptura del salto, empieza una serie continua de 3 tramos:
• Fase 2 : 'Deflagración' (amarillo). Cuando la curva progresa más rápido que cualquier otro país. Dura 10 días. Notamos 2 olas a distancia de 3 a 4 días.
• Fase 3 : 'Normal' (blanco). Cuando la curva progresa de manera 'classica'. Muy similar a Madrid o Belgica
• Fase 4 : 'Confinamiento' (rosa). Cuando la curva se aplana. El efecto 18 días mas tarde (ver periodo: contagio > muerte).

Se ven mucho mejor las fases en la imagen siguiente, del aumento diario.
En el gráfico 1, se nota que durante la fase 'deflagración' (del 17 al 26 de marzo), Cataluña se mantiene encima de los otros países/regiones. Es el record de aumento en 10 días.

Clic en la imagen para interactuar

Comprobación matemática del salto y tramos

Estos 4 tramos no son una decision arbitraría, sino el resultado de un proceso matemático.
El salto y la regularidad de los tramos de Cataluña, esta evaluados con el coeficiente de determinación (R square).
Este coeficiente nos indica cómo, estadísticamente, unos valores se encuentran cerca de una linea o curva.

Todos sus tramos están por encima de un coeficiente de determinación de 0.997
Sencillamente, están a 0.003 de estar perfectamente ajustada, están muy 'pegadas'. (un coeficiente 1 significa que todos los puntos caen perfectamente en el tramo.)
Pero, si intentemos crear un tramo continuo que cubre el salto del 17 de marzo de Cataluña, el coeficiente del salto baja a 0.964, o a 0.036 de estar perfectamente ajustada.

Así el desajuste del salto esta 12x veces más fuerte que cualquier otra variación en los otros tramos. Hay una ruptura muy importante.

Todo esto es evidente visualmente, pero es importante demostrarlo matemáticamente.
Y ademas, nos sirve para cuantificar el salto en el siguiente capitulo, y así evaluar la parte de la epidemia que viene de la manifestación.

Primera evaluación del impacto con los tramos:
El día 17, en el tramo verde, Cat-sin-Igua hubiera tenido 8 †, y en el tramo amarillo tiene 25 †.
Nos da un salto de 17† y que la manifestación participo en 68% de la epidemia justo después del salto.

Es la tragedia de Perpiñán, la explosión de contagio fue devastadora para Cataluña, porque pasó al principio de la epidemia.

Evaluación matemática del salto de Lombardia

Hay una otra region donde hubo una explosion y salto importante de contagio.
Lombardia, con el partido de futbol contra el Valencia del 19 de febrero, y la fiesta en las calles por la noche de 40000 personas.
Este partido fue declarado como Partido Zero, acelerador dramático de la epidemia en Lombardia.
Vemos cómo, el 7 de marzo, 17 días después del partido, la curva de fallecidos salta de nivel. El salto es menos visible que el de Cataluña, porque llega mas tarde en la epidemia.

Un poco de matemática simplificada.
Las 2 curvas tienen como coeficiente de determinación: 0.995 y 0.997. están muy 'pegada' a los puntos
Pero como con el salto de Cat-sin-Igua, si intentemos crear una curva que cubre el salto, obtenemos un coeficiente de 0.991. El salto es solo 2x veces mas fuerte que otras variaciones, menor que el de Cat-sin-Igua.

Este día Lombardia pasa de 154 a 267 muertos. Un aumento importante (73,4%) que se ve reflejado en el pico verde a la derecha del primer gráfico. Es notable que este pico esta por encima de los otro países, y es muy alto , estando tan avanzado en su epidemia (12 días después de 6 †).

Evaluación simplificada del impacto con los tramos:
El día del salto, en el tramo verde, Lombardia hubiera tenido 196 †, y en el tramo amarillo tiene 283 †.
Nos da que el partido participo en 30% de la epidemia posterior. Si, aunque Lombardia tiene un salto entre tramos de 87† (283-196) y Cat-sin-Igua de solo 17† (25-8), la participación en su epidemia posterior es mucho menor.

Donde esta el 8-M de Madrid ?

La curva de Madrid es muy regular, de principio al fin. Y muy vertical en esta regularidad, una de las mas vertical del mundo, lo que explica el numero impresionante de muertes.

Hemos buscado un salto alrededor del 25 de marzo (17 días después del 8-M), y no lo hemos encontrado.
Lo atribuimos a dos factores :
Aun más que el partido de Lombardia, el 8-M llega muy tarde en la epidemia de Madrid, ya con 1825 †. Así que su efecto es relativamente bajo en el ya importante numero de muerte diaria (250).
Otro factor en considerar, es la edad de los manifestantes. El 8-M, la población es mucho más joven que en Perpiñán. La inmensa mayoría de los que se van a contagiar (contagio importante hubo, seguro) no van a morir.
Y las repercusiones sobre contagios y muertes futuras se van a diluir mucho en el tiempo.

Evaluación del impacto:
• 70% de la epidemia posterior en Perpiñán, porque paso muy al principio de su epidemia.
• 30% de la epidemia posterior en Lombardia, porque paso en el medio de su epidemia (+12 días que Perpiñán).
El 8-M llega en la epidemia de Madrid muchísimo más tarde que Lombardia (+9 días).
Podemos considerar que el impacto del 8-M, puede representar menos de 10% de la epidemia posterior. Y entonces es muy difícil de detectar.

C3. Estimación de los decesos atribuibles al 29-F

Todo este capítulo queda bajo hipótesis y utiliza interpolaciones y cálculos en prospectiva.
Los 'resultados' tienen que tomarse con mucho, mucho cuidado.
Ademas, para un material que son, decesos de miles de personas.

Pero no tenemos como objetivo en esta fase calcular una evaluación precisa, sino 'dar' a nuestra simulación un punto de partida, que los algoritmos irán ajustando.
Es un proceso de ida y vuelta entre:
1ra estimación > 1ra simulación > ajuste 2nda estimación > 2nda simulación, etc...
Cualquier aportación de especialistas en epidemiología, análisis, estadística es la bienvenida.

Para ir ajustando los parámetros de esta 1ra simulación, necesitamos en una primera estimación, separar:
• la parte de la curva de decesos que provienen del impacto del 29-F.
• de la parte de la curva de decesos que provienen del desarrollo de una epidemia 'normal' en Cataluña, que vamos a estimar.

Pensamos que (hipótesis)el Govern de la Generalitat hubiera podido intervenir desde el 9 de marzo, para disminuir los efectos posteriores al contagio en la manifestación.
Así que decidimos calcular también una segunda estimación de la curva en caso de:
Control/intervención de la Gencat.

Trabajamos con los números de decesos en hospitales de Cat-sin-Igua.
Frente al tamaño de la deflagración, muy rápidamente, el brote anterior de Igualada es poco relevante (57† frente a 1013 †).

Como calculamos en el capitulo anterior, tenemos un punto de partida relativamente claro el día del salto, el 17 de marzo.
• 8 † de la epidemia normal (tramo Pie)
• 17 † de la epidemia manifestación (tramo Deflagración)
• total de 25 †

Dos casos (hipótesis)

Este primer gráfico esta en escala logarítmica para ver bien las curvas.
Se ve en naranja la curva real, y los casos/estimaciones en verde y rojo.
Y tambien las curvas reales de decesos de Andalucía y Pais Vasco para tener una referencia (alineada con el Pie de Cat-sin-Igua).
El 2 de abril (día 33 en el gráfico), Gencat deja de dar números para Igualada y entonces par Cat-sin-Igua.
Este muy pequeño salto en la curva naranja de Cat-sin-Igua a Cataluña son los de 107† de Igualada que se añaden. Igualada en esta fase representa menos de 5% de las muertes.

Gráfico 10 . Clic en la imagen para interactuar

Caso.1 No-Mani . (en verde), Sin Manifestación

• La manifestación no tuvo lugar, y Cataluña desarrolla una epidemia 'normal'.
• No hay ni salto ni deflagración (aceleración récord).
• El virus no entra tan pronto en los geriátricos, al principio de marzo.

Muchos estudios apuntan que cada país/región tiene un comportamiento propio de su curva, dependiendo de factores de densidad de población, comportamiento social (sociedad latina), de pruebas y aislamiento individual preventivo, etc...

Hemos 'interpolado' la trayectoria de Cat-sin-Igua de la manera siguiente:
• extendido la function cuadrática del tramo 'Pie' hasta cerca de 27†. Cae el 21 de marzo.
• 'añadido' el comportamiento (su velocidad) de la curva real desde este día. Así añadimos el final de la deflagración, el tramo 'normal' y conservamos también la inflexion del confinamiento el día 33 (2 de abril).
Matemáticamente, este 'traslado' de la curva real a la curva No-Mani, 'funciona' porque estamos trabajando en una escala logarítmica, que conserva las proporciones.

Sorprendentemente, esta primera interpolación 'simplificada' nos da algo similar a la forma de las curvas de Andalucía y Euskadi.
Con casi el doble de muertes (a desfavor de Cataluña), nos parece una estimación suficiente como hipótesis base.

Caso.2 Control . (en rojo) Intervención de la Gencat

(hipótesis) La Generalitat de Cataluña y sus organismos de Salut se dan cuenta, entre el 9 y 16 de marzo, que hubo un problema con un contagio importante en la manifestación y intervienen.(ver Capitulo D2).

Estamos trabajando sobre este calculo/escenario.
De momento no queremos dar una estimación, depende de demasiados factores. Pensamos que tendría que ser un trabajo colectivo.
Solo hemos trazado un entre medio No-Mani y curva real para indicar donde podría situarse la curva.

Estimaciones

En este segundo gráfico, con exactamente los mismos datos en escala normal, se ven bien las diferencias de muertes finales (en hospital).
Hemos extendido la curva real de Cataluña hasta el 1 de mayo (día 62), así que la curva del caso.1 No-Mani.
Repetimos que se trata de una hipótesis con prospectiva.

Gráfico 11 . Clic en la imagen para interactuar

Caso.1 No-Mani . Conclusion

El objetivo no es calcular el numero de muertos preciso sin manifestación, sino tener una curva 'base' para la simulación. Así, podemos luego simular la forma de la curva de las muertes relacionadas con la manifestación.

Aunque 'muy orientativo', al día 62 (1 de mayo) nos da que con una epidemia 'normal' Cataluña tendría 2087 † en vez de 5987 †.
Hubiera llegado a 35% de las muertes actuales, mas o menos un tercio. (2087/5987)
Y que entonces, la manifestación participo en 65% de las muertes actuales.
Para tener un margen importante, escribimos en el resumen que representa mas de 50%.
De toda manera, se queda como evaluación. Solo un estudio mucho más completo podría pretender dar un numero más preciso. No es nuestro propósito.
Vamos a utilizarla como 'suelo' para la simulación.

Aunque la evaluación de este escenario puede parecer muy bajo, consideramos que no lo esta tanto.
Al 1 de mayo, Cataluña tiene 5987 muertos (hospitales), con un tasa de mortalidad por millón de : 780
En esta estimación No-Mani, Cataluña tendría 2087 muertos, con un tasa de mortalidad por millón de : 272

En el Gráfico 9 (EU•Regions•DeathsPerMilion) vemos que la inmensa mayoría de las regiones de europa tienen una tasa inferior a 195.
Como se puede ver, sin manifestación y una tasa de 272, Cataluña estaria todavia en el medio del grupo verde, el grupo de regiones muy tocadas de Europa.
Con un tercio de sus decesos actuales, Cataluña tendría una tasa de mortalidad superior a Valencia, equivalente a Bélgica y encima de la inmensa mayoría de las regiones de europa.

Hay que entender que Cataluña no lo ha hecho mal, lo ha hecho EXTREMAMENTE MAL.

... y que viene del récord de aceleración del 17 al 27 de marzo, que lanzo Cataluña en una trayectoria excepcional.
... y que este récord tiene una causa, el contagio masivo del 29-F.

C4 . Simulación resumida del contagio

Estamos desarrollando una simulación completa del contagio en Cataluña, antes, durante y después de la manifestación. La presentaremos en un nuevo articulo.
Apuntaremos en este capítulo los resultados principales de esta simulación.

Cualquier aportación de especialistas en epidemiología, análisis, estadística es la bienvenida.
Pueden utilizar nuestra base de datos. Que no duden en contactarnos.

Mientras tanto, puede encontrar nuestros primeros cálculos orientativos en el capitulo:
C1 . Contagio masivo el 29-F

Actuación política y sanitaria

D1 . Fácil confirmación con una investigación de 104 muertes

Hay una forma de evaluar rápidamente y eficazmente el impacto de la manifestación en la epidemia en Cataluña.

104 fallecidos oficiales fueron registrados del 17 al 20 de marzo incluido. (de 18 a 122 †).

Sola hay que preguntar a sus familiares si :
• el fallecido se FUE a la manifestación, en caso de no vivir en geriátrico.
• un familiar del fallecido se FUE a la manifestación, en caso que vivía en un geriátrico.
Solo hay que preguntar esto, nada más. Puede ser totalmente anónimo a través de Catsalut.

Con solo 12 'confirmaciones' entre estos 104 fallecidos, el efecto de la manifestación seria demostrado.
Como mas confirmaciones, mas importante el efecto de la manifestación.

Explicación

Mueren del Covid-19, casi exclusivamente gente por encima de los 65 años.
En Cataluña hay cerca de 1.360.000 personas de mas de 65 años, 18,9% de la población. Idescat_Grups d'edat

Hubo máximo 75.000 personas de más de 65 años en la manifestación. (la mitad, en una mani de 150.000 personas). Y seguramente menos.

Es decir, la manifestación tenía menos del 5,5% de la gente de esta edad en Cataluña.
Con los parientes de manifestantes en geriátricos debemos estar por debajo del 8%.
Entonces, los manifestantes o sus parientes deberían representar 8 fallecidos sobre 104. Damos un margen de error hasta 12.
Pensamos que se comprobarían mucho mas que 12 muertes DIRECTAMENTE relacionadas con el 29-F.
Y permitiria medir mas precisamente el impacto del contagio este día.

Las muertes después del 20 de marzo, pueden provenir de una persona contagiada por un manifestante, y entonces la relación con la manifestación sera mucho más difícil de investigar.

Una investigación pequeña, sencilla y non invasiva permite comprobar el contagio en la manifestación. No hay argumento en contra.

Hacemos un llamamiento a las personas que tienen informaciones de un conocido que falleció entre el 17 y el 20 de marzo, y que tenía una relación con la manifestación.

D2 . Cronología de la posible non-actuación del Govern

Antes de la manifestación

15 a 28 de febrero

No es como si el riesgo de un contagio importante en la manifestación del 29-F es una conclusión a posteriori.
15 días antes, se había decido la anulación del MWC, después de una semana de tensas discusiones.
Es evidente que se hablo en el Govern y Salut, del riesgo de contagio en un evento similar de 100.000 personas.

Lo importante, es que el Govern y los organismos de Salut sabían que existía un riesgo.
Un eventual contagio se podía vigilar, al menos lo tenían en mente.

Nota: Consideramos errores autorizar eventos de gran tamaño en estos periodos de principios de epidemia, y no solo retrospectivamente sino antes de que ocurrieron.
Pero el Govern de Cataluña hizo como los otros.
Fue peor por parte del Gobierno de España autorizar el 8-M en una etapa de la epidemia aún más avanzada.
Y no podemos entender para nada la decision del gobierno Francés de mantener la primera vuelta de las elecciones municipales el ... 15 de marzo.
No estamos cuestionando la responsabilidad de la Generalidad en autorizar el 29-F.
Pero siempre quedara la duda que la agenda política suplantó al principio de precaución

25 de febrero

El gobierno francés autorizo la manifestación, para apoyar a Pujol, alcalde de Perpiñán (partido de Macron), que se encontraba en dificultad frente al candidato del Front National para las próximas elecciones municipales.
(Confidencial - Aló Macron?)
El gobierno francés hablo de un riesgo de contagio, y anuncio a su población que tomaría medidas drásticas.

El gobierno francés impuso una casi cuarentena de la manifestación. Con un control muy fuerte de parte de la policía, y una estricta limitación al parking del Parc des Expositions en las afueras de Perpiñán.

29 de febrero

Aparentemente, no se tomo ninguna medida de control de contagio por parte de los organizadores.
Fue un tal éxito que se retraso el acto, la gente pasaron mas tiempo que previsto en los buses, en la manifestación.
Participaron muchos miembros del Govern, y muchísimas personalidades del independentismo.

Después de la manifestación

9 de marzo

Tan pronto como el 9 de marzo, ocurre un salto importante de UCI en toda Cataluña (de 5 a 18). Es un indicio claro que había ocurrido un contagio importante el 29-F, dado que corresponde al periodo entre contagio y UCI del estudio The Lancet..
Este día, fue el único día que el Govern no comunico el numero de UCI.
Gencat_Comunicat_09-marzo

11 de marzo

El Govern constata una subida de casos en Igualada y prepara un plan de confinamiento de la Conca d'Odena.
Hubo seguramente una investigación express para determinar que estaba pasando en Igualada.

12 a 16 de marzo

Hay una subida muy rápida de UCI en toda Cataluña (de 23 a 66 UCI), cuando en Igualada las UCI suben solo de 3 a 8 UCI.
Para nosotros, esta subida es la ola de decesos que llega en toda Cataluña, resultado en gran parte, de un contagio masivo el 29-F.
Pensamos que el Govern pudo darse cuenta de este aumento rápido estos días.
Lo que explicaría el cambio total de discurso del Govern entre el día 11 y el día 13.

16 de marzo

Conclusion de estos 7 días (del 9 al 16), pensamos que se hubiera podido detectar el contagio del 29-F durante este periodo.

Gráfico 7 . Clic en la imagen para interactuar

17 de marzo

Este día ocurre una explosion sincronizada de primeros decesos en toda Cataluña (salto de 18 a 41 †, con 23 nuevos muertos). Con el mayor aumento mundial de todos los datos registrados hasta ahora.
El salto de decesos es tan fuerte, que las UCI bajan.
El Govern publica un comunicado de 11 lineas, sin mencionar la subida fuerte y los muertos en cada region sanitaria. Solo comunica sobre el brote de Igualada (2 nuevos muertos).
Gencat_Comunicat_17-marzo

El Govern dejo de dar detalles sobre el lugar de los decesos durante 1 mes. A día de hoy, no da los datos de este periodo.

17 a 27 de marzo

En los 10 días siguientes, Cataluña vivió una de las mayores aceleración mundial de fallecidos nunca registrada
Nunca el Govern informó o comentó nada respecto a una situación de aceleración excepcional.
No dieron ningún numero de decesos en Girona, Osona, Bagés, Barcelona, aparte de una repuesta oral al diario Nacional el 24 de marzo y un comunicat anexo el 26.

20 de marzo

3 días después de la explosión, el Govern anuncia que ha investigado el brote de Igualada.
Afirma que el contagio viene de una cena de 80 personas el 28 de febrero, cuando el día siguiente, 600 manifestantes de Igualada (12 autobuses) pasaron horas juntos, en lo que los estudios describen como un bocal de contagio.

16 de abril

1 mes mas tarde, el govern empieza de nuevo a dar los números de muertes por regiones sanitarias.

D3 . Actuación de otros gobiernos frente a brotes

Cabe notar, que unos gobiernos, confrontados a brotes importantes, reconocieron y actuaron rápidamente para medir y controlar estos brotes.
Estamos hablando de gobiernos que consideraron brotes 'importantes', reuniones de 2500 personas.

Francia . Mulhouse

Del 17 al 24 de febrero, un brote importante ocurrió entre los 2500 participantes de una congregación religiosa en Mulhouse, Grand-Est. Un tercio de los asistentes venían de otras parte de Francia y propagaron el virus.

8 días más tarde, el gobierno actuaba con pruebas y seguimientos.
15 días más tarde, se estimaba que este brote había contagiado a más de 1000 personas.
1 mes mas tarde, el presidente francés declaro el estado de guerra contra el coronavirus desde Mulhouse, considerada la zona zero de Francia. Hoy, Grand-Est es la region francesa con la tasa mas alta de muertes. (67% de la de Cataluña)
Prensa : France Bleu
Prensa : la bombe atomique du rassemblement évangélique de Mulhouse

Alemania . Gangelt

De un estudio alemán sobre el contagio / super-spreading en el carnaval de Gangelt salió una estimación de que 15% de una población de 12500 habitantes fueron contagiados.
CatCovid_Data / Gangelt

Corea

A mitad de febrero, un brote importante ocurrió entre los miembros de una secta religiosa en Corea.
Pronto, el gobierno actuaba con pruebas y seguimientos.

9300 miembros fueron aislados y sometidos a pruebas.
El 2 de marzo, se estima que el 60% de los 4.000 casos de coronavirus en el país son miembros de la secta.
En español : BBC - Secta de Corea del Sur

Lombardia

El 19 de febrero, el partido de futbol con 40.000 aficionados de Bérgamo, y la fiesta en las calles por la noche.
Este partido fue declarado como Partido Zero, acelerador dramático de la epidemia en Lombardia.

El gobierno no actuó, la propagación del COVID-19 ya era incontrolable. Lombardia tenia ya 267 muertes y la epidemia era muy avanzada.
Pero los responsables de sanidad del gobierno de Lombardia asumen la importancia dramática de la explosión en el partido.
Prensa : Vanguardia - El Atalanta - Valencia, un acelerador

Anexos

E1 . Personas contactadas en Cataluña

Personas en responsabilidad o con acceso privilegiado a los datos
en el periodo del 9 al 27 de marzo

Dado la dificultad para confirmar que los responsables del Govern y los organismos de Salut reciban nuestro análisis.
Hacemos unas preguntas públicas, y iremos actualizado esta sección, a medida que respondan.

Piensan que se tendría que hacer publico los datos por regiones sanitarias de este periodo?
Teniendo acceso a los datos, se dieron cuenta de un posible contagio el 29-F? Cuando, en caso que sí?
Piensan que se tendría que investigar un posible contagio el 29-F?
Aceptarían unos expertos independientes en esta investigación?

Respuestas publicas

Parece que el articulo de e-Notícies y nuestro análisis generan unas primeras preguntas publicas.
Aunque, como era previsible, el Govern centra la respuesta en decir que no se podía 'prever' un eventual contagio en la manifestación del 29-F
Bien evidentemente, no es lo que consideramos importante. Pedimos, una investigación oficial

e-Notícies . 9 de mayo . Budó se enfada por una pregunta sobre Perpiñán
Ara . 10 de mayo . Entrevista al president de la Generalitat

Personas sin responsabilidades en el periodo del 9 al 27 de marzo

Al final, este análisis parece que a tenido una difusión suficiente. Así que consideramos estos 'actores' informados. Pueden entrar en contacto con nosotros si lo desean.

Medias

Politicos

Asociaciones civiles

Salud

Científicos y Academicos

E2 . Contactos Internacionales

Este análisis queda traducido a inglés, y pronto a catalán, francés y alemán.

Estamos contactando epidemiólogos internacionales, para obtener una valoración de nuestra análisis, dado que ningún epidemiólogo catalán nos ha contactado.

Pensamos que la explosión de contagio del 29-F es digno de estudio, porque es el brote 'casi' perfecto:
• pasó al principio de la epidemia. Su efecto/salto es muy visible y calculable.
• masivo , de 75.000 a 150.000 personas.
• duró casi 6h en el recinto ferial.
• se extendió a lo largo de todo el día (salida de buses 7h, vuelta 22h).
• bastante cerrado, con poca interacción con el exterior.
• con una sociología muy particular (50% encima de 60 años).
• con un impacto fuerte en zonas non céntricas que tenían muy pocos caso de coronavirus anterior.
• con una base de datos precisa por Regiones Sanitarias.

E3 . Contacto y referencias

Toda mención partial o total de unos elementos o datos de esta web tiene que ser acordada con CatCovidTransparencia y hacer referencia a la nuestra web como:

CatCovidTransparencia
con enlace a:
https://catcovidtransparencia.blogspot.com/

Puede contactar con nosotros:
CatCovidTransparencia@gmail.com

Firmar la petición en:
Change.org/p/cataluña-covid-transparencia-de-la-gencat

E4 . Apuntes y contexto

No es un informe oficial, es una análisis de datos

No somos una investigación oficial y nunca lo hemos pretendido.
Invitamos a participar y apuntaremos cualquier contradicción (con argumentos, evidentemente) en este análisis.

Nos consideramos como una forma de lanzador de alerta, sobre unos datos que nos parecen excepcionales.
Nuestra formación científica nos ha permitido desarrollar un primer análisis de estos datos.
Presentemos un análisis basado estrictamente en datos oficiales (Gencat, Gobiernos, Universidades), para los dos datos excepcionales, el salto del 17 de marzo y la subida de los 10 días siguiente.
La segunda parte, la sincronización de toda Cataluña, proviene de los datos que hemos recopilado estrictamente de artículos de prensa local.
La tercera parte, repartición similar a los autobuses, proviene de los datos que hemos recopilado de mensajes de las ANC locales.

Quienes somos

No somos una oficina oculta o un grupo politizado.
Somos simplemente unos ciudadanos europeos, afincado desde hace muchos años en Cataluña.
Antes de todo demócrata, con una fuerte exigencia de transparencia.
Pensamos que el mundo es complejo, pero que la población puede entender las dificultades para una administración de gestionar una crisis como esta.
Como residentes, tenemos todo el derecho de pedir transparencia. Vivimos el confinamiento con nuestras familias también.

Aunque lanzamos una alerta, no queremos y no tenemos que estar en 'primera' linea.
Siempre hemos apuntado que es de la responsabilidad de la sociedad catalana, exigir esta transparencia a 'sus' autoridades. Que sea a través de sus 'actores' o sus habitantes.

Hemos decidido no hacer corrección lingüística de nuestro análisis. Así queda claro que no somos ni españoles, ni catalanes. Pero queremos a los dos vertientes de nuestro entorno cotidiano.
Pronto presentaremos una versión en catalán, gracias a unos lectores.

Como llegamos a este análisis

Contexto:
Por formación profesional y interés, participamos en grupos de discusiones en Europa, con epidemiólogos, analistas de datos, en inteligencia artificial, economistas, etc...
Desde el final de enero, hemos sido muy al día de los estudios sobre la evolución de la epidemia.
De las evaluaciones de estas discusiones de expertos, al principio de marzo, nos pareció claro que Cataluña no tenia unos casos de contagio, pero centenares. Y que venía una fase similar a Italia.

Hasta el manifiesto: (31 de marzo)
Con el anuncio del confinamiento, decidimos usar herramientas de simulación de epidemia para ver como podia evolucionar la situación en Cataluña. Empezamos a poner en tablas los comunicats de la Gencat para procesarlos.
Sobre el 24 de marzo, concluimos, después de comparar con Madrid y Lombardia que llevaban 1 a 2 semanas de adelanto, que el salto del 17 y la aceleración que estaba viviendo Cataluña era claramente 'anormal'.
Hemos intentado 'cuadrar' este salto con herramientas de simulación durante 3 días y era imposible simular este salto. Estas herramientas tienen la posibilidad de aplicar un evento puntual (tipo confinamiento) sobre una curva de epidemia, que tiene como efecto de bajar muchísimo el coeficiente de reproducción (Ro).
Nos dimos cuenta que el salto y aceleración del 17 de marzo era como un evento anti-confinamiento, un confinamiento al revés. Una explosion puntual.
teníamos presente en mente, unos estudios científicos sobre Covid-19 que apuntaban a un periodo de 2 a 3 semanas entre contagio y muerte.
Clic. El salto puntual de fallecidos venia de un salto de contagio puntual importante, la manifestación en Perpiñán.
Decidimos verificar este periodo y efectivamente, aunque el period medio para fallecer es de 23 días, los decesos empiezan a subir de repente muy fuerte a los 17 días. (ver nuestro artículo)
Hicimos otras verificaciones, comparamos la excepcionalidad del salto del 17 de marzo con la base de datos del Covid-19 más utilizada del mundo (JHU), y decidimos que era suficiente para publicar el manifiesto. Intuimos también un posible contagio a los geriátricos debido a la edad avanzada de los manifestantes.

En este momento, atribuimos el hecho de que el Govern no informo de la explosión y dejo de dar la ubicación de los decesos a una voluntad de no 'asustar' a la población.
Pero como conocedor de la situación política, nos entro la duda de que el Govern no queria resaltar una explosión que se podia relacionar con la manifestación.

Més de abril:
Nuestra primera idea era que si hubo contagio masivo en la manifestación, entonces, los decesos después del 17 de marzo tenían que aparecer en toda la Cataluña que participo en la manifestación, y no solo en Barcelona, como gran centro urbano, donde empiezan normalmente la subida de contagio.
Pero la Gencat este día 17 había dejado de dar la localización de los fallecidos.

Así que empezamos a mirar los artículos de los periódicos locales del 17 de marzo.
Increíble, las primeras muertes en Girona, Osona, Lleida y Tarragona eran del 17.
A medida que recopilamos los artículos, que daban un recuento preciso de cada hospital, salieron estas curvas sincronizadas y muy rápidas para las regiones sanitarias.
Luego, mucho trabajo, y una voluntad de basarnos en datos fiables.
El resto, esta en el análisis.

Evaluación del impacto del 29-F

Siempre dejamos bien claro que son evaluaciones.
Solo una investigación oficial podría determinar más precisamente cual es el volumen de contagio que ocurrió el 29-F, y su 'parte' en la epidemia de Cataluña.
Pero, como parece que de momento, nadie esta dispuesto a hacerlo, hemos decidido hacer una primera estimación.
Pensamos que con los datos y el hecho que el contagio ocurrió muy al principio de la epidemia, una investigación oficial podría obtener resultados relativamente precisos.
No pensamos que es el caso para el 8-M y el partido en Lombardia que ocurrieron mucho mas tarde en la epidemia y que tiene unos efectos mucho mas difusos.
Pensamos que aunque el numero de contagiados fue seguramente mucho mas importante el 8-M o en el partido de Milan, su proporción y entonces impacto es seguramente muy inferior al 29-F.
Lo explicamos en el capitulo C2.

Autorizar el 29-F

Consideramos errores autorizar eventos de gran tamaño en estos periodos de principios de epidemia, y no solo retrospectivamente sino antes de que ocurrieron.
Pero el Govern de Cataluña hizo como los otros.
Fue peor por parte del Gobierno de España autorizar el 8-M en una etapa de la epidemia aún más avanzada.
Y no podemos entender para nada la decision del gobierno Francés de mantener la primera vuelta de las elecciones municipales el ... 15 de marzo.
No estamos cuestionando la responsabilidad de la Generalidad en autorizar el 29-F.
Pero siempre quedara la duda que la agenda política suplantó al principio de precaución

Posible non-actuación del Govern

Todos los gobiernos vivieron una situación excepcional que hace muy difícil en el momento 'leer' los datos.
En TODO este análisis, dejamos bien claro que se trata de una hipótesis.

Pero, el 29-f tiene un vínculo estrecho con el Govern, como el 8-M para el gobierno de España.
Los lectores pueden hacerse su propia opinión si el Govern eventualmente dio prioridad en 'proteger' la manifestación, y que suplantó la prioridad de unas actuaciones sanitarias que implicaban desvelar un contagio el 29-F.